05AI 应用与健康科技
个性化营养与 AI 菜单分析平台
结合用户体征、饮食偏好、活动水平和餐食图片，提供营养目标、食谱、膳食计划与结构化菜单建议的全栈应用。
2026系统内容介绍
从实际业务流程出发，说明系统所解决的问题、实现路径与具体交付范围。
01
业务问题
用户画像、营养计算、食谱内容和图片识别结果需要在同一产品流程中保持一致，同时让 AI 输出具备稳定结构并明确非医疗诊断边界。
02
系统方案
平台计算 BMI/BMR 营养目标，组织食谱与每日计划，提供 AI 营养对话和成就积分；餐厅流程可上传菜单图片，完成菜品识别、健康评分和建议生成。
03
负责范围
负责 React 与 TypeScript 产品流程、FastAPI 接口、画像与营养目标逻辑、食谱和膳食模块、AI 图片分析集成、结构化建议及响应式仪表板。
系统界面节选
以下为经整理与脱敏的功能界面，点击图片可查看完整尺寸。
个性化营养产品全景
展图串联个人营养仪表板、产品落地体验与食谱详情，呈现画像、目标、计划和内容推荐之间的产品闭环。
个人营养与成就仪表板
仪表板汇总用户画像、营养目标、成长成就、积分和趋势数据，让日常健康行为获得持续反馈。
产品落地页
产品落地页解释个性化饮食管理的核心价值，并以真实使用场景串联餐食、习惯与长期目标。
食谱详情与营养信息
食谱详情集中呈现营养信息、准备时间、适用标签与操作步骤，支持每日膳食计划和内容推荐。
个性化营养与 AI 分析工作流
用户画像和营养目标驱动食谱、膳食计划及 AI 图片分析，结构化建议再反馈到日常进度与激励体系。
04
核心交付
- 01
画像与营养目标计算
- 02
食谱和每日膳食计划
- 03
AI 菜单图片分析
- 04
成就、积分与进度仪表板
06 / 强化学习与算法工程